Son dos condiciones que deben reunir nuestros datos y nuestras conclusiones para dar como valido nuestro estudio existen 2 amenazas para la validez el error aleatorio y el errorsistemático
1. El error aleatorio
Se expresa en la diferencia que existe entre una medición y la media de todas las mediciones y es que cada vez que realizamos una medida de la población a partir de una muestra encontramos un resultado distinto mientras menor sea la distancia entre una medición y otra diremos que nuestros resultados son más precisos la única forma de acercar estos resultados de cada medición es incrementado el tamaño de la muestra la única forma de reducir el error aleatorio es incrementando el número de los elementos muestrales incluso podemos eliminar el error aleatorio si es que estudiamos a toda la población la estimación de parámetros que son características de la población a partir de muestras requiere de identificar los limites donde se encontraría el valor verdadero a esto se le conoce como intervalo de confianza la distancia entre los límites del intervalode confianza es más corta si es que incrementamos el tamaño de la muestra y esta distancia es puntual es decir es un valor único si es que estudiamos a toda la población la precisión es un atributo deseable tanto en la medición puntual como en la estimación de parámetros a partir de muestras el error aleatorio de la estimación desaparece solo en los casos en que podemos estudiar a toda la población
2. Error sistemático
Se expresa en la diferencia que existe entre la media de todas las mediciones y el verdadero valor y es que no porque todas las mediciones coincidan significa que hayamos hallado el verdadero valor existe una distancia entre el valor real y la media de todas las mediciones esta distancia es evaluada por el error sistemáticomientrasmás grande sea la distancia hay mayor error sistemático mientras más corta sea la distancia decimos que hay más exactitud pero para ello se requiere de antes haber contado con la precisión no podemos hablar de que nos acercamos al valor real en términos de exactitud si es que antes no contamos con el prerrequisito de la precisión la reducción del error sistemático se logra mediante el método controlando los sesgos de selección y de medición solo es posible estimar los limites donde se encontraría el valor verdadero a partir de una medición si se ha controlado el error sistemático al cual se le denomina también como sesgo se ha generalizado al termino de validez como la carencia del error sistemático aunque este no se puede eliminar y que requiere de contar con la precisión antes de evaluar la exactitud si las conclusiones obtenidas a partir de los sujetos que conforman la muestra se pueden trasladar hacia los sujetos que pertenecen a la misma población pero que no fueron incluidos en la muestra entonces el estudio tiene validez de inferencia conocido también como validez interna para que podamos asegurar la validez interna en un estudio debemos realizar control y el control se plantea desde el punto de vista metodológico y desde el punto de vista estadístico en un primer momento el método trata de controlar el error sistemático pero si no es posible identificar los elementos que integran el sesgo o no es posible eliminar aquellas características que están generando sesgo en nuestras mediciones entonces las incluimos al análisis estadístico para ello debemos recolectar estas variables que interfieren con el estudio que estamos ejecutando e incluirlas para realizar un análisis multivariado o de acuerdo a la naturaleza de las variables a las que corresponda nuestros datos.
